臻美(měi)健康雲--VOCs治理(lǐ)設備健康管理(lǐ)
2021-11-12
設備健康管理(lǐ)爲設備維修提供了(le)新視角。人(rén)有健康、亞健康、患病等幾種狀态,相應地,設備也(yě)有不同的(de)健康狀态。設備的(de)亞健康,既有别于設備的(de)最佳狀态,或者說是“健康狀态”,也(yě)有别于設備的(de)故障狀态,或者說是“患病狀态”。 比如,設備零部件老化(huà),雖然可(kě)以繼續使用(yòng),但随時(shí)會轉變成故障,老化(huà)就是亞健康的(de)一種表現。亞健康比較難診斷,往往因被忽略而生成事故隐患。設備健康管理(lǐ)貫徹了(le)“防病勝于治病”“不治已病治未病”的(de)理(lǐ)念,是對(duì)設備及其部件健康狀态的(de)影(yǐng)響因素進行全面管理(lǐ)的(de)過程,是一種促進設備全面健康的(de)管理(lǐ)新模式。其目的(de)在于檢驗和(hé)監控設備健康狀态,預測故障發生的(de)時(shí)間與部位,對(duì)維修活動作出适當管理(lǐ)。
傳統維修思想一般隻關注設備的(de)技術狀态;設備健康管理(lǐ)不僅關注設備及其部件的(de)技術狀态,還(hái)關注環境因素、使用(yòng)因素等對(duì)設備健康狀态的(de)影(yǐng)響。傳統的(de)維修在設備出現了(le)明(míng)顯劣化(huà)後才實施,設備健康管理(lǐ)則力求實現基于智能系統的(de)預測,通(tōng)過智能模型預測将要發生的(de)故障并在故障發生前提供需要更換的(de)零部件信息,以達到降低故障率和(hé)節省保障費用(yòng)目的(de)。設備健康管理(lǐ)已經遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出監控和(hé)修理(lǐ)的(de)範疇,将目光(guāng)轉移到對(duì)設備健康的(de)各個(gè)方面進行管理(lǐ),有機地将維修和(hé)管理(lǐ)活動結合在一起。
随著(zhe)國家對(duì)環境問題的(de)重視,尤其是“碳達峰·碳中和(hé)”3060計劃的(de)提出,環保行業迎來(lái)春天,越來(lái)越多(duō)的(de)行業和(hé)企業開始治理(lǐ)自身環保問題。在VOCs治理(lǐ)行業,據不完全統計目前這(zhè)一細分(fēn)領域就有一千多(duō)家環保公司;而目前VOCs治理(lǐ)領域,由于行業還(hái)處在對(duì)技術的(de)成熟度、穩定性和(hé)達标排放等産品質量指标的(de)摸索階段,對(duì)于治理(lǐ)設備本身的(de)管理(lǐ)還(hái)相對(duì)粗放。
在沸石轉輪+熱(rè)氧化(huà)治理(lǐ)裝置中,沸石轉輪作爲設備的(de)核心,其健康狀态尤爲重要,如果該部件發生故障,輕則影(yǐng)響整體設備的(de)運行,重則導緻沸石轉輪報廢,以下(xià)是幾組沸石轉輪常見故障問題的(de)案例照(zhào)片。
焖燃現象:
堵塞現象:
造成以上的(de)問題主要是由:
1、工藝設計不合理(lǐ),設備運行的(de)好壞全靠人(rén)員(yuán)經驗判斷;
2、事後報警,設備出現問題後,才後知後覺排查具體的(de)原因;
3、設備無人(rén)/無序管理(lǐ),或設備管理(lǐ)人(rén)員(yuán)不足;
4、設備管理(lǐ)人(rén)員(yuán)專業化(huà)程度不足,突出故障,無法鎖定問題;
解決方案
青島簡臻推出的(de)臻美(měi)健康雲,通(tōng)過智慧化(huà)手段構建VOCs治理(lǐ)設備健康管理(lǐ)。基于工業物(wù)聯網技術,實時(shí)監控VOCs治理(lǐ)設備健康狀态;利用(yòng)規則引擎技術,實時(shí)診斷VOCs治理(lǐ)設備健康和(hé)安全;并與VOCs治理(lǐ)廠家合作構建設備運行與維護的(de)專家知識庫,爲設備可(kě)能出現的(de)健康問題,提供相應的(de)解決措施。爲業主提供一種“及時(shí)發現問題、精準定位問題、有效解決問題”的(de)管理(lǐ)手段,從而保證設備的(de)最佳運行狀态,提高(gāo)設備的(de)使用(yòng)壽命,降低設備的(de)運維成本。
臻美(měi)健康雲核心功能介紹:
功能一:沸石轉輪健康診斷
沸石轉輪對(duì)于廢氣進入的(de)要求非常嚴格,通(tōng)過對(duì)進入轉輪廢氣數據的(de)實時(shí)監控,根據反饋數據,可(kě)保持轉輪處在最佳的(de)運轉環境,發生突發情況可(kě)及時(shí)報警,并通(tōng)過關聯數據的(de)趨勢分(fēn)析,對(duì)可(kě)能發生的(de)影(yǐng)響轉輪健康運行的(de)問題,即時(shí)發出預警信息;并通(tōng)過與之相關聯的(de)規則引擎,爲可(kě)能出現的(de)健康問題,提供問題發生的(de)原因和(hé)相應的(de)解決措施。
沸石轉輪健康診斷
通(tōng)過“實時(shí)診斷”可(kě)以查看與沸石轉輪健康相關的(de)所有參數的(de)實時(shí)數據和(hé)曆史數據,定位發生問題時(shí),其他(tā)參數的(de)狀态,定位問題發生的(de)原因。
沸石轉輪健康實時(shí)診斷
功能二:設備安全診斷
臻美(měi)雲平台在進行設備安全診斷時(shí),将設備的(de)機理(lǐ)診斷與大(dà)數據AI診斷進行了(le)融合。在某些工況特性比較明(míng)顯的(de)情況下(xià),平台利用(yòng)專家的(de)知識,對(duì)設備安全機理(lǐ)進行建模,全面把握設備安全的(de)現象、原因及改善措施。
在某些故障機理(lǐ)不明(míng),但在具備大(dà)量曆史工況數據的(de)情況下(xià),利用(yòng)大(dà)數據AI模型的(de)自學習(xí)特性,選取特征參數進行大(dà)數據建模,實現對(duì)設備安全的(de)預警。
例如,涉及到沸石轉輪安全的(de)焖燃現象,建立“吸附後溫度-脫附後溫度-冷(lěng)卻後溫度-沸石轉輪轉速”相關性分(fēn)析模型,能夠診斷沸石轉輪運行過程中,提前預知焖燃現象并發出預警,大(dà)大(dà)降低設備的(de)損失。
功能三:設備實時(shí)健康狀态
對(duì)VOCs治理(lǐ)設備的(de)整體運行狀态進行監控,包括:溫度、風量、風速、廢氣濃度、淨化(huà)效率、壓力、濕度、頻(pín)率、故障報警等;通(tōng)過實時(shí)監控整體狀态,實現對(duì)設備當前實時(shí)健康的(de)管理(lǐ);并通(tōng)過界面化(huà)的(de)組态工具,将核心的(de)關鍵參數呈現,讓管理(lǐ)操作人(rén)員(yuán)更加便捷的(de)直觀的(de)實時(shí)查看設備的(de)健康狀态。
九大(dà)部件幾百個(gè)數據點位實時(shí)數據監控,全面及時(shí)掌握設備健康狀态。
功能四:輔助決策系統-專家知識庫
利用(yòng)臻美(měi)雲平台的(de)規則引擎中嵌入的(de)振動函數、數學函數、評價函數、大(dà)數據AI函數等内核,将專家知識數字化(huà),轉換爲平台能解析的(de)語言,并對(duì)VOCs治理(lǐ)設備的(de)健康指數實時(shí)打分(fēn),設備故障診斷報告智能生成。
功能五:設備運行報告與健康報告
臻美(měi)雲平台提供按照(zhào)時(shí)間節點彙總的(de)設備運行報告和(hé)設備健康報告,通(tōng)過月(yuè)度/季度的(de)形式,将設備的(de)運行情況和(hé)健康情況進行彙總統計,爲設備的(de)運行和(hé)健康提供分(fēn)析報告,并爲後續工藝優化(huà)、品質提升、維保排期等提供數據支撐。